Введение

Термин	Значение
FPS (Frames Per Second)	Количество кадров, которые выводятся на экран за одну секунду.
FPS-потока	Количество кадров в секунду, которые передаются в потоковом режиме.
FPS-нейросети	Скорость обработки информации нейросетью.
Автомобиль	Запись с идентификационными данными об отдельном транспортном средстве, необходимая для его определения средствами видеоаналитики. Включает: номер, описание транспортного средства и прочие информационные данные.
Алгоритмическая логика (АЛ)	Правила и процессы, определяющие последовательность обработки входных данных и выполнение операций в системе обработки видео потоков. АЛ представляется в виде блок-схем для наглядности и структурирования. АЛ бывают нескольких типов, основной тип АЛ - АЛ обработки одного видеокадра, который описывает последовательность обработки входного кадра, включая детекторы, трекеры, аккумуляции событий и прочее.
Атрибуты события	Дополнительные категории произвольного размера, привязанные к событию и не связанные с событием. Например, отправлено событие "Человек в опасной зоне" и атрибуты к этому событию - категории, детектированные на этом человеке, например атрибуты: "Голова с каской", "Спецодежда надета", "Кисть без перчатки", "Кисть без перчатки", "Жилет", "Человек разговаривает по телефону", "Человек идет".
Белый список	Список государственных регистрационных знаков (номеров) транспортных средств, которым разрешен въезд на территорию. Служит для автоматического управления шлагбаумами: если номер найден в белом списке, шлагбаум открывается.
Блок алгоритмической логики	Функционально обособленная единица, используемая для построения алгоритмической логики. Это может быть модель машинного обучения, логический блок, трекер, блок формирования событий и другие компоненты.
Бригады	Группа работников, объединенная по признаку принадлежности к одной организационной единице; наряд-допуск может формироваться побригадно, а не для отдельных работников.
Видеоаналитика	Или просто аналитика - это использование программного обеспечения и технологий для автоматического анализа видеозаписей или потокового видео с целью извлечения полезной информации. Видеоаналитика позволяет выполнять различные задачи, такие как распознавание объектов, отслеживание движения, определение аномалий и событий, классификация действий и многие другие.
Видеоархив	Сервис хранения видеозаписей с камер, у которых в настройках отмечен флаг видеозаписи, с заданной глубиной записи по времени.
Видеоподтверждение события	Фрагмент видео длиной 5 или более секунд, фиксирующий момент детекции события.
Видеорегистратор	Носимый персональный видеорегистратор. Устройство, предназначенное для записи, хранения и последующей обработки записей Системой.
Видеорегистраторы	Носимые устройства видеофиксации, видеозаписи с которых обрабатываются после окончания записи в оффлайн-режиме.
Визуализация инференса на камере	Веб-страница для отображения инференса с помощью выделения контрастным прямоугольником (или иным способом) границ детектируемого события поверх проигрываемого видео потока.
Виртуальная камера	Симуляция непрерывной трансляции с камеры на основе зацикленного видео. Предназначена для проверки работоспособности и отладки Системы, используется преимущественно в целях разработки и проведения пилотных проектов.
Вторичная категория	Специальный подтип категорий, который определяет объекты реального мира, которые привязаны к первичным категориям. Например объект первичной категории - человек в спецодежде, объкт вторичных категорий - лицо без маски (на этом человеке). Или еще пример, объект первичной категории - автомашина, а объект вторичной категории - государственный номерной знак (на этой машине).
Вторичная категория события	Категория события, связанного с первичной категорией события (обнаруженным моделью объектом): нарушение СИЗ, распознанный автомобильный номер и т.д.
Графики присутствия	Ограничения по времени и количеству присутствующих на объекте работников. Превышение количества присутствующих является нарушением.
Детектор	Частный случай модели машинного обучения. Модель, которая находит на изображении детекции.
Детекция	Прямоугольник на изображении (кадре видео) с обозначением категории модели машинного обучения, которая была обнаружена в кадре.
Зона	Зона задается на каждой камере независимо, у каждой зоны есть тип зоны и на камере она задается полигоном. Используется для детектирования работников в опасных зонах, подсчета входов и выходов, количества присутствующих и продолжительности пребывания на рабочих местах, контроля последовательностей действий и оставленных предметов.
Иерархия объектов	Вложено-структурированное дерево объектов с системой отношений "целое-часть": например, предприятие - корпус - цех - участок - помещение - рабочее место. Камера может быть привязана к любому из объектов по иерархии: как к главному (корневому), так и к вложенному.
Интерфейс пользователя	Веб-интерфейс, предоставляющий доступ к работе с видеозаписями и событиями системы.
Инференс	Процесс обработки видео потока с помощью моделей машинного обучения.
Камера	Источник видеоданных в системе; может быть реального времени (видео поток), либо видеозаписью.
Категории АЛ	Объединение всех категорий модели машинного обучения в АЛ и дополнительных категорий, которые генерирует сама АЛ, например "человек в опасной зоне".
Категория модели машинного обучения	Класс объектов, который модель машинного обучения может детектировать на фото и видео фрагментах. Пример категорий: голова в каске, кисть руки без перчатки, оставленный предмет, человек в спецодежде и т.п.
Кластерное решение	Решение, работающее в кластерном режиме: микросервисы распределены согласно загрузке (либо функциональному назначению) между серверами в рамках одного вычислительного кластера.
Матрица решений	Инструмент, позволяющий классифицировать обнаруженные детекции с использованием особых правил обработки (пресета): стоит ли зафиксированное камерой явление считать событием или нарушением.
Модель машинного обучения	Программный код (один из типов блоков АЛ) и обученные веса, предназначенные для анализа данных на предмет определения, распознавания характерных объектов на изображениях или видео, которая обучается на собранных датасетах.
Надирная камера	Камера, которая выполняет съемку «сверху» «вниз». Термин используется при погрузочно-разгрузочных работах, при установке камеры на башенный кран с целью детектирования событий, происходящих на земле.
Нарушение	Специальный тип события, который требует большего внимания в системе.
Наряд-допуск	Правила доступа, включающие перечень допущенных работников, название объекта (объектов), а также период времени, в течение которого работникам разрешен доступ к объекту.
Объект	Точка расположения, привязки камеры; как правило, отражает ее пространственное расположение в рамках промышленного объекта, на котором эксплуатируется система.
Объект реального мира	Элементы или сущности, которые были обнаружены в обработанном Системой видео, использующей технологию компьютерного зрения. Такими элементами могут быть любые предметы: СИЗ, каски, одежда, автомобили, станки, животные, лица людей.
Объекты посещения	Совокупность всех выходов и выходов с соответствующей разметкой зон, позволяющая посчитать количество человек, находящихся на объекте в любой момент времени.
Окно	Всплывающий элемент на странице (карточка нарушения при клике на нарушение в таблице, дерево объектов при клике на выбор объекта привязки камеры).
Оповещение	Информационное сообщение пользователю о фиксации нарушения системы в любой форме.
Первичная категория	Специальный подтип категорий, который определяет основные самостоятельные объекты реального мира. Например, человек – первичная категория. Каска на голове – вторичная категория.
Первичная категория события	Категория обнаруженного моделью машинного обучения объекта в целом: обозначается как правило через общее описание объекта (например, спецодежда человек, тип автомобиля и т.п.).
Подразделение	Идентификационные данные работника о его принадлежности к подразделению, для идентификации в отсутствие ФИО.
Пользователь системы	Лицо, обладающее учетной записью для веб-интерфейса решения, и прошедшее процедуру аутентификации через веб-интерфейс.
Пресеты	Коллекция категорий, которые аналитика будет детектировать на камере. Пресет определяет, какие детекторы будут использоваться. Пресеты назначаются на камеры.
Работник	Запись с идентификационными данными об отдельном человеке (работнике предприятия), необходимая для его определения средствами видеоаналитики: включает ФИО (либо уникальный идентификатор, пропуск), фото (несколько фото) и прочие информационные данные.
Распознавание	Процесс, при котором Система с использованием технологии компьютерного зрения идентифицирует обнаруженные объекты реального мира на основе видео с камеры, установленной на объекте (предприятии) Заказчика. Реализована следующая логика: 1. Выполняется первичное распознавание объекта реального мира – детекция. Базовый тип детекции. 2. Выполняется классификация детекции на основе выставленных настроек пресета и правил матрицы решений – присваивается тип «Событие» или «Нарушение».
Решение Health&Safety	(Решение, система) автоматическая система контроля соблюдения ТБ и ПБ и применения СИЗ на базе алгоритмов технического зрения.
Роль пользователя системы	Категория учетной записи, согласно управлению доступом на основе ролей, с определенным кругом полномочий (правами доступа) в системе на просмотр, редактирование, удаление страниц, объектов, камер, событий, нарушений, учетных записей.
Событие	Зафиксированный моделью случай определения объекта на видео определенной категории.
Страница	Экранная форма (исключая меню).
Счётчики входов-выходов	Числовые переменные, которые используются для подсчёта количества входов/выходов посетителей в рамках одного объекта (или объекта посещения), а также веб-страница с графическим представлением этих счетчиков.
Счетчики посещения	Числовые переменные, которые используются для подсчёта количества посетителей и продолжительности их присутствия во всех зонах, а также веб-страница с графическим представлением этих счетчиков.
Тип зоны	Класс зоны, который задается названием и цветом. Например, "Опасной зона", "Зона парковки", "Пешеходная зона".
Трекер	Блок для отслеживания объектов в реальном времени на видео потоках или последовательностях изображений. В зависимости от типа может использовать алгоритмы машинного обучения и обработки изображений
Устройства оповещения	Внешние звуковые (гудок, сирена) и визуальные устройства (проблесковый маяк, лампа), подключаемые к системе для оповещения о нарушении.
Фото, прикрепленные к событию	Один или несколько кадров, на которых детектировано событие.
Чёрный список	Список государственных регистрационных знаков (номеров) транспортных средств, которым запрещен въезд на территорию. Служит для автоматического управления шлагбаумами: если номер найден в черном списке, шлагбаум остается закрытым.

Сокращение	Значение
ПРР	Погрузочно-разгрузочные работы - работы по строповке, подъему и переносу груза с помощью крана.
СИЗ	Средство индивидуальной защиты. Например, Каска, перчатка, респератор и т.п.
ТС	Транспортное средство.
AD	Служба каталогов Microsoft Active Directory

¶ Краткое описание возможностей

¶ Область применения

¶ Назначение системы

¶ Условия применения

¶ Уровень подготовки пользователя

¶ Термины и сокращения